睿·分享｜你的数据中台，可能理解错了

发布时间：2024-08-15 来源：地大华睿阅读: 0

数据中台历史

✦数据一直伴随着人类的发展而变迁。在古代，数据呈现出规则化汇聚的特征。人们对于数据的记录、处理、分析等工作大量依靠较为原始的工具手段，过程复杂且效率低下，对于数据利用的范围和形式难以普及推广。在信息化时代，软件系统普及成各行各业标配的生产工具，可以实现数据的存储、计算和分析。便捷的信息技术增强企业数据处理效率，如何高效利用数据服务自身业务成为企业最关心的问题，数据中台的概念应运而生。

21世纪初，大数据技术的兴起使得数据的采集、存储、处理和分析能力得到了极大的提升。企业开始意识到数据中蕴含的巨大价值，并寻求通过技术手段来挖掘这些价值。互联网公司在业务快速发展的过程中，面临着如何高效利用数据驱动业务增长的问题。特别是像阿里巴巴、腾讯这样的公司，它们拥有海量的用户数据，需要强大的数据管理和服务能力来支撑业务。

阿里巴巴是数据中台概念的重要提出者和实践者。在2009年到2010年间，阿里巴巴为了解决淘宝、天猫等电商平台的数据管理问题，开始构建统一的数据平台，这个平台后来被称为“数据中台”。

传统信息化大多数采用一个后台对应一个前台的烟囱式建设，在甲方没有提出来之前，甲方每上线一套前台业务系统就要配套一系列后台支撑系统，效率低下又劳民伤财，在中台的概念被提出来之后。他主要作为衔接多个前台和多个后台中间的中间层，夹在中间承上启下，有了中台的衔接，共性化的模块就被处理出来，减少了后台重复建设，数据更好打通，这样前台应用才能更好的从数字化向智慧化快速迭代，实现数字化转型。

数据中台概念

✦数据中台（Data Middle Office）的概念是指在企业信息化架构中，介于数据源（前端业务系统）和数据应用（后端业务分析、决策支持系统）之间的一层，它负责数据的整合、治理、服务化，以及为上层应用提供统一、标准、可靠的数据支持。以下是数据中台的核心概念：

01数据整合：

✦数据中台将企业内部多个业务系统的数据汇集起来，通过数据清洗、转换、加载（ETL）等过程，形成统一的数据视图，打破数据孤岛，实现数据的集中管理和利用。

02数据治理：

✦数据中台强调对数据进行有效的管理，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据模型等，确保数据的准确性和可靠性。

03数据服务化：

✦数据中台将数据以服务的形式提供给各个业务部门，这些服务可以是API接口、数据报表、数据分析模型等，使得数据能够快速、灵活地被业务系统所使用。

04业务支撑：

✦数据中台不仅仅是技术平台，更是业务支撑平台。它通过理解业务需求，提供定制化的数据解决方案，支持业务创新和决策。

05数据资产化：

✦数据中台将数据视为企业的重要资产，通过数据资产化管理，提升数据的价值，促进数据在企业内部的流通和利用。